近年來，廣西梧州通過多維度綜合防控體系，使青少年網(wǎng)絡(luò)成癮率下降12.3%。
針對網(wǎng)絡(luò)成癮問題，該市構(gòu)建“政府引導(dǎo)+學(xué)校干預(yù)+家庭協(xié)同+社會支持”立體防控機制，通過法規(guī)約束、行為引導(dǎo)、心理干預(yù)和資源整合，有效降低青少年網(wǎng)絡(luò)依賴風(fēng)險。以下從四方面解析其核心措施：
一、政府層面：強化制度保障與監(jiān)管力度
| 措施 | 具體內(nèi)容 | 實施案例 |
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| 完善法規(guī)體系 | 落實《未成年人保護法》，制定地方性網(wǎng)絡(luò)管理細則，明確網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者責(zé)任邊界。 | 2023年梧州市出臺《未成年人網(wǎng)絡(luò)保護實施方案》，要求本地平臺落實實名認證與時長限制 。 |
| 開展專項行動 | 聯(lián)合網(wǎng)信、公安等部門定期清理不良信息，查處違規(guī)網(wǎng)吧與游戲平臺。 | 2024年開展“清朗·暑期網(wǎng)絡(luò)環(huán)境整治”行動，關(guān)閉涉黃涉暴網(wǎng)站12家，約談游戲運營商8家 。 |
| 建立舉報機制 | 開通“梧州網(wǎng)癮防治”專線與線上平臺，鼓勵公眾舉報違規(guī)網(wǎng)絡(luò)行為。 | 2023年接收舉報線索437條，核查處理率達92% 。 |
二、學(xué)校層面：構(gòu)建健康網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境
| 措施 | 具體內(nèi)容 | 實施案例 |
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| 課程融入教育 | 將網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)納入校本課程，教授學(xué)生識別網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險與時間管理技巧。 | 梧州市蒼海小學(xué)開設(shè)“網(wǎng)絡(luò)文明”必修課，每學(xué)期開展8課時情景模擬教學(xué) 。 |
| 心理咨詢服務(wù) | 配備專職心理教師，建立學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為檔案，對高風(fēng)險學(xué)生進行干預(yù)。 | 梧州二中設(shè)立“網(wǎng)絡(luò)心理輔導(dǎo)室”，2023年對43名學(xué)生進行一對一行為矯正 。 |
| 主題實踐活動 | 組織辯論賽、戶外拓展等活動，轉(zhuǎn)移學(xué)生注意力，培養(yǎng)現(xiàn)實社交能力。 | 2024年市教育局聯(lián)合文旅局開展“科技體驗日”，覆蓋全市85%中小學(xué)校 。 |
三、家庭層面：提升家長監(jiān)護能力
| 措施 | 具體內(nèi)容 | 實施案例 |
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| 家長培訓(xùn)計劃 | 社區(qū)定期舉辦“數(shù)字家長課堂”，教授網(wǎng)絡(luò)管理工具使用與溝通技巧。 | 2023年西鄉(xiāng)塘街道開展12場培訓(xùn)，覆蓋家長2000余人 。 |
| 家庭契約制定 | 鼓勵家長與孩子簽訂《家庭網(wǎng)絡(luò)使用協(xié)議》，明確設(shè)備使用時間與內(nèi)容范圍。 | 梧州市婦聯(lián)推廣“21天家庭契約”計劃，簽約家庭網(wǎng)癮復(fù)發(fā)率降低37% 。 |
| 榜樣示范引導(dǎo) | 倡導(dǎo)家長減少自身屏幕時間，通過閱讀、運動等行為樹立健康生活方式。 | 2024年“梧州好家風(fēng)”評選中，30%獲獎家庭以“無手機晚餐”為特色 。 |
四、社會層面：構(gòu)建支持網(wǎng)絡(luò)
| 措施 | 具體內(nèi)容 | 實施案例 |
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| 專業(yè)機構(gòu)介入 | 扶持正規(guī)戒網(wǎng)癮機構(gòu)，提供認知行為療法（CBT）與軍事化訓(xùn)練結(jié)合的矯正方案。 | 梧州現(xiàn)有10家合規(guī)機構(gòu)（如欣陽素質(zhì)教育學(xué)校），2023年服務(wù)青少年856人次 。 |
| 公益宣傳行動 | 聯(lián)合媒體制作反網(wǎng)癮公益廣告，在社區(qū)、學(xué)校播放警示案例。 | 2024年制作《網(wǎng)癮背后的代價》系列短片，累計播放量超50萬次 。 |
| 社區(qū)支持體系 | 建立“社區(qū)-學(xué)校-家庭”聯(lián)動機制，志愿者定期家訪跟進高風(fēng)險青少年。 | 萬秀區(qū)設(shè)立5個“青少年網(wǎng)絡(luò)互助站”，提供課后托管與興趣培養(yǎng)服務(wù) 。 |
通過上述措施，梧州市青少年日均上網(wǎng)時長從2022年的3.2小時降至2024年的2.1小時，網(wǎng)絡(luò)成癮咨詢量下降28%。專家建議，未來需進一步細化分級干預(yù)標準，探索“AI行為識別+人工干預(yù)”技術(shù)融合方案，以提升防控精準度。
